2020年,科技会有什么新动作?
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2020-01-08 10:21    文章来源:人人都是产品经理 作者:Han涵(woshipm)
文章摘要:农业、机械、交通专业……这些领域和 AI 有关系吗?

农业、机械、交通专业……这些领域和 AI 有关系吗?在你不知道的地方,新科技与传统产业的融合越来越深。传统产业借助新科技解决老问题,找到更多的发展突破口。高速发展的科技世界,未来会有怎样的趋势呢?

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上个月结束的 NeurIPS 不仅是史上最盛大的一届 AI 顶会,还堪称「老熟人」相认大会。

在会场,经常能听到两个金句,第一句是「来了哈」,适用于同专业的同学,同导师的师兄,同公司的同事的见面打招呼。

有意思的是另一句,「你怎么也来啦?」,这其实是在确认对方没有走错会场。因为,对方的背景很有可能,看上去和 AI 没啥关系。比如,农业、机械、交通专业的校友同学。

而且,你要是看最近各传统学科的专业会议,也一定经常能找到 AI、NeutralNetwork 等等字眼。

其实,AI、大数据等数字信息技术和传统行业融合的科技趋势,已经非常明显。

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过去一年的商业世界,各大互联网巨头纷纷重磅入局 B 端,将移动互联网红利时代用在 C 端的技术能力,向其他产业迁移。人工智能、物联网、区块链等数字信息技术,正在迅速地渗透到各行业。

因为,这些传统行业有着切实的「疑难杂症」,可以让最新的数字信息技术发挥作用,提高产能。更重要的是,更多产业和新技术的融合,也更贴合市场需求、有钱赚。

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从过去一年看向未来,2020 年将会继续这样的产业融合趋势。

  1. 商业趋势,将会更多聚焦产业的真实需求,回归理性。

  2. 技术趋势,将会更加融合,通过同一个大方向,为真实世界建模 、解决问题。

  3. 创业趋势,将会更多关注可落地的身边应用,更有温度。


 商业趋势 

关注真实痛点、回归理性

回想几年前,在移动互联网的红利期,如今的超级 App 们——比如微信——确实都在做解决 C 端实际需求的事。

C 端需求,无论是社交、出行、支付,都是普罗大众日常所需,所以更好被理解,也理所应当地成为低垂的果实被率先关注。

后来,随着移动互联的增长见顶,市场发现,越来越多的企业,其实都在解决 C 端的伪需求,用户量很难增长。

最近这一年,大企业更多的关注点,正在从大众的、人人都懂的需求,向行业特有的、只有少数人懂的需求转变。

「以客户为中心」开始成为各大公司的需求服务理念。

我们逐渐看到,新的智能技术、数字技术,更多的是拥抱传统行业,为其赋能、解决真实问题。李开复在今年的智能未来大会上也说,「行业正在回归理性,需要回归商业本质」。

什么是真实的行业需求呢?

先来看一个,解决今年实际痛点的案例:高科技养猪。

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过去一年,猪肉价格上涨,各种上热搜。想要把养猪的成本降低下来,有太多的细节要考虑了,而这些需求都是扎实的痛点。

没有去过养猪场的人可能很难理解,养殖场里白花花、一头头、来回挪地儿的猪,可能连准确数一下猪的数量的过程都很令人头疼。这不像村口操场点人头,能排队报数,或者通过长相体型那么容易辨别。

保证猪体健康,达到免疫达标,减少伤病损失,是加快生产、降低成本的重要方法。

那么,怎样才能快速发现甚至预测猪体抱恙?

京东数科和中国农大、中国农科院等机构深入合作,结合行业专家智慧,自主研发了「神农」系列技术,提出「神农大脑(AI)」+「神农物联网设备(IoT)」+「神农系统(SaaS)」的智能养殖解决方案。

给养猪场加上 3D 农业及摄像头,给每个猪设置档案,用于端到端的追踪;基于 3D 视觉技术和物体检测及分割,可以瞬间完成「数猪」,还可以 100% 准确统计。此外,还可以估计重量、疾病预估、机器人个性化投喂等。

仅此一例,我们可以看出,真实的行业需求是:提高自动化程度、采集生产数据、降低人工成本、增加收入。

再来看看城市运行中的真实应用案例。

城市运行的真实需求在于:提升城市的运行效率。

一方面,要提升城市的监管效率,更快的发现违章、抓捕罪犯,最终提升居民的安全感。另一方面,也要提升居民的办事效率,更快地完成行政审批,最终提升居民的幸福感。

通过在城市交通系统中安装监测设备,城市交通的情况变成了云端能够分析的数据,分析结果有效地指挥了信号灯、违章拍照等交通治理需求。以前是车看灯,现在是灯看车,根据车流安排信号。

而在智能安防领域,歌神张学友就因为连续有 8 名逃犯在他的演唱会上被抓而获得了「逃犯克星」的称号。事实上,根据公安机关的披露,逃犯是在演唱会附近触发了「智能感知警务系统」,视觉识别和智能安防立了头功。

腾讯与蚂蚁金服借助区块链技术已经在多地开出了区块链发票,城市居民可以轻松开发票;腾讯云和阿里云分别与水务和电力行业展开合作,为智慧水务和智慧电网提供了强有力的支持,也让每一个用户感受到便捷。京东数科推出的智能宿迁 APP 借力大数据分析,融合社保、交通、公安、甚至婚姻登记等应用于一体,让市民能够用一部手机「走遍宿迁」。

其他产业领域,还有很多例子。

比如 2019 年,中国航天重工的矿山无人车等项目为矿业解决问题;腾讯觅影实现各类癌症筛查,涵盖医院门诊 90% 的高频诊断;美的、九阳等多家品牌推出了炒菜机器人,为餐饮业解决批量化生产的问题。

根据德勤发布的 2019《全球人工智能发展白皮书》,人工智能 2019 年投资趋势放缓,市场选择回归理性。

根据 MMC 风险投资公司和巴克莱银行的研究报告,人工智能的应用在 2019 年得到了更加广泛的应用,每十家企业中就会有一家拥有超过 10 项人工智能应用。其中,最受欢迎的人工智能应用前三位将分别为:聊天机器人(26%),工序自动化(26%),反诈骗分析(21%)——全都是用科技改造传统行业,解放双手、减少重复性工作、切实有用的应用领域。

一边是海水,一边是火焰。

只有解决好真实世界的痛点和难题,才是真正接地气的好技术,才能赚钱,这就是趋势。


技术趋势 

产业融合、为真实世界建模

行业多种多样,具体的技术细节也非常繁琐,应该怎样使用技术赋能呢?

其实,有一个技术总趋势已经出现,那就是:把世界虚拟化——数字建模。

过去要想造房子,得先做模型,故宫博物院就收藏有著名宫廷设计世家「样式雷」的许多模型。但现代建筑的功能性和复杂程度已经不可能用如此办法来实现,这就得依靠计算机的虚拟技术来帮助设计师完成图纸。

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机械和土木行业,其实是最早开始利用计算机建模的。比如有 CAD(计算机辅助设计)、CAE(计算机辅助工程)赋能设计环节,还有 CAM(计算机辅助制造)赋能生产环节。

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这些,本质上就是在计算机里构建出一套虚拟的实物化身,也就是「构建数字模型」。有了数字模型之后,再做很多优化的事儿,就方便多了。

推而广之,到了 2020 年,随着新技术和新需求的涌现,许多传统行业都可以通过这样的方式解决更多问题,这将成为技术发展的总趋势。

比如,阿里巴巴提出的「商业操作系统」定位,京东数科在 2019 年提出的「数字化操作系统」定位。在技术本质上,这些都是对物理世界的数字建模。

「未来是物理世界与数字世界孪生的时代,而数字科技是驱动物理世界数字化至关重要的一环。」

这是京东数字科技集团 CEO 陈生强在去年 11 月召开的 JDD-2019 全球科技探索者大会上发表的观点。

而这里所谓的「孪生」,就是在数字世界构建出一个真实世界的模型。而重要的是,当初次投资构建一个基础的模型后,他将会成为一个「数据基底」,未来的更多应用,都将可以直接在这个基础上继续迭代。

比如,雄安新区的实际落地场景下,政府和京东数科投资建设的所有数字化、智能化系统都将直接生长在数据基底之上,各个应用场景的数据不需要再汇聚,也不需要再打通,因为从一出生它们就已经生长在一起。

想要建模,首先要采集信息。

新的技术应用,让信息采集更高效。随着面部识别技术、图像分割技术的提高,通过摄像头就可以快速采集大量动态信息。比如农业应用里,京东数科就可以利用 3D 农业摄像头,进行「猪脸识别」、「茶脸识别」。

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随着移动支付的普及,不管是面向商户还是个体消费者,我们对城市的消费、娱乐、物流等数据都可以准确采集。

随着 5G 网络的日后普及,高并发的应用特性可以让更多设备入网,我们可以采集更多实时数据,比如汽车的实时运行数据。

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在拿到数据后,我们就需要处理、存储他们。

云技术的发展,更快、更稳定、更节能的数据中心的大量建设,让数据存储不再困难。而大数据的发展,让算力空前提高。

比如,京东智能城市操作系统包含着的时空大数据引擎,它的计算速度是传统数据平台的数十倍,并且还在不断迭代。只有这样的新硬核科技,才有可能承接一个未来数字孪生城市海量的时空数据处理要求。

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而随着深度学习的发展,更多优化、预测问题的准确解答成为可能。比如,阿里巴巴的「商业操作系统」发布「A100 计划」,可以从品牌、制造、服务、组织等 11 个商业要素中帮助企业实现数字化转型。

万事俱备,只欠东风。2020 年的技术总趋势,绕不开给更大的真实世界建模。

在过去,我们可能只能对一个零件、一个建筑建模;在未来,整个城市、国家、世界都将拥有更加详细、清晰、实时的虚拟化身。

创业趋势

可落地成为必须,也更有温度

商业环境呼唤回归理性;技术趋势是技术融合、建模解决各行业的困难;那创业趋势就非常明确了:能够和市场需要紧密结合,可预见的周期内可落地。

我们看到,生活的方方面面、许多切实的难题正在被解决,出现了很多创业公司和新机遇。

先来看医疗场景,有许多接地气的项目推陈出新。

一个例证就是,Google、苹果等巨头们都向聊天机器人投入资本,市场上也出现越来越多的和健康管理产业相关的聊天机器人公司。

  1. Forsky 是一个健康饮食领域的聊天机器人,会分辨食物是否健康,会很幽默但毫不留情面地给出意见;

  2. Workoutbot 是一款针对锻炼的聊天机器人,当用户向其询问如何锻炼时,这款产品会给出一些锻炼项目;

  3. Joy 是第一款针对用户情绪及心理问题推出的聊天机器人,不但可以对用户的不良情绪给出对策,还可以追踪用户的情绪,每隔一段时间会询问用户的情绪状况并作出记录;

  4. UpLiftHealth,专注于治疗抑郁症,提供 12 个聊天机器人引导的疗程,用户可以通过回答问题完成心理训练并付费。


除了聊天机器人,2019 年,更多实用的机器人落地也是大小企业研发投资的重点方向。

  1. 4 月,美国的波士顿动力机器人,在收购 KinemaSystems 后,也正式商用物流机器人 PICK。它可以依靠识别技术进行混合 SKU 的装卸,几乎等于真人。7 月,公司则宣布安防四足机器人 SPOT 开始商用。

  2. 6 月,第五届亚洲消费电子展(CES ASIA)在,京东数科参展,发布多款机器人产品,可以用来解决各类生活中的切实需求。比如,可穿戴仿生手产品,可集成在机械臂末端,作为精细操作的执行器,适用于高危作业、特种任务等场景。

  3. 9 月,大兴机场正式投入运营,成为全世界最大机场。而自动停车机器人的投入使用,也更是登上热搜。它由京东数科和首钢 S-PARK 合作推出,当你开车进入指定停车区后,就可以直接下车走人,剩下的找车位的机器人都会替你完成。

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再来看看年轻人关注的潮流领域。

怎么穿显得更酷?AI 的新应用可以告诉你,全球的电商时装企业都有积极使用 AI 参与服装设计的趋势。

  1. 2017 年亚马逊就推出算法系统,利用 GAN(GenerativeAdversarial Network)模型,通过分析大量图像并模仿来设计服装。

  2. 2018 年 8 月,印度电商网站 Myntra 最畅销的产品之一是一款由计算机算法生成的拼色 T 恤。

  3. 2018 年 11 月,韩国公司就在其国内首次推出一款 AI 设计的卫衣。

  4. 2019 中国国际服装设计创新大赛,深兰科技的 DeepVogue 获得亚军,是 16 支参赛队伍中唯一的非「人类设计师」。

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年轻一代的口味,可能 AI 比设计师更了解。

年轻人的需求除了穿衣要个性化,教育也需要个性化。

2019 年,好未来就发布了教育行业第一款专为智能教学打造的 AI 终端——T-Box。它能够同时对 800 人进行动作识别,或同时对 200 人的表情与专注度的识别。利用语音和文本理解技术,批改学生的口述练习题,使人效提升 20% 以上,累计为教师节省时间超过 5 万小时。

AI 技术让教师从繁重的重复性劳动中得到解脱,从而更多精力投入到学生的个性化辅导当中。

2019 年,中国教育行业加强了 AI 科技的投入,布局特点为以人为本,更重视实用性。

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科技可以让你更了解你自己,选择更适合自身的产品;科技可以让别人更了解你,为你提供更个性化的服务。科技只有让人变得更酷,人类才会觉得科技更酷。

可以预见,在未来的科技投资领域,人工智能、区块链等科技必须得有看得见的落地、能直接应用的场景,才更容易获得投资者青睐。

四、结语

从学界到业界,全世界的新技术都在向「和行业融合、赋能」的方向发展。

根据普华永道发布的《科技赋能 B 端新趋势白皮书》,到 2025 年,「赋能」模式给科技企业带来的整体市值将达到 40 万至 50 万亿元人民币的巨大规模。

而实现「赋能」的技术手段,是通过数字建模的方式开始,再利用新技术解决真实问题,最终让各行各业的成本更低、效率更高。

2020 年,理性判断商业环境,选择「接地气」的创业项目和机会,结合新技术、给更广大的真实世界建模,并解决实际问题,将会是立于市场潮头的最佳策略。

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