2020年将影响数据驱动创新的5个因素
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2019-12-02 11:22
文章摘要:数据驱动创新是数字时代下的势之所趋。

对于构建数据驱动服务的公司来说,新的一年将带来新的挑战和机遇。

如今,数据在推动许多工业部门创新方面的核心作用已十分明显。任何商业领袖都不能忽视这一趋势,这使得他们必须了解推动其价值链变化的力量。2020年将是管理组织内数据驱动的创新的一个具有挑战性的时期,但对于那些走在前面的人来说,这也是一个机遇之年。以下是有助于确定未来12个月这些挑战和机遇的5个关键因素。

1. 法律因素

在欧洲,GDPR已经开始对公司收集和使用数据的方式产生影响。对违反法律的公司处以巨额罚款的可能性,无疑引起了人们的关注。条例的其中一项主要修订,是规定收集个人资料的机构须取得个人的知情同意,而非以往法例所容许的默示同意。这样做的一个明显效果是,现在大多数网站上都会出现弹出窗口,要求我们在访问网站内容之前勾选一个同意使用cookie的方框。

不太明显的是,这对公司从其他来源收集数据的方式产生了影响,迫使许多公司重新评估是否应该首先收集这些数据。现在说这是否会对通过交易所进行的公司间数据共享产生“寒蝉效应”还为时过早,但只有一两个备受关注的案例和一些巨额罚款才能产生影响。总部位于美国的组织也不应过于自满:欧洲几家法院最近的一些裁决表明,GDPR及相关立法可能适用于大西洋彼岸的企业。

2. 不断变化的政策环境

与更严格的立法相关,美国和欧洲许多政策制定者的情绪正转向反对大型科技公司。其中一些可能是在一些重要选举前夕的政治辞令,但高层的基调确实发生了转变。正如1911年标准石油公司(Standard Oil)和1984年美国电话电报公司(AT&T)因在市场上过于占主导地位而被监管机构拆分一样,要求Facebook和谷歌经历类似命运的呼声也越来越高。虽然这可能是对这两家公司的生存威胁,但它可能为较小的竞争对手提供机会,使它们能够从更公平的竞争环境中受益。尽管很难找到1911年和1984年分手后创新增加的证据,但这一次可能有所不同。建立一个石油或电信公司需要大量的资本投资,而数字初创公司可以用更少的资源实现规模和盈利:具有讽刺意味的是,谷歌和Facebook本身就是这方面的好例子。

3.金融市场

一年前,人们曾对一大批备受瞩目的科技企业IPO寄予厚望,但如今这种希望已迅速消退。叫车服务公司优步(Uber)和Lyft的股价已大幅跌破发行价,原因是投资者对其数据驱动的平台战略的信心已经减弱。WeWork的崩溃丝毫没有改善情况。然而,新的风投基金仍在宣布中,因为资本所有者寻求在普遍不景气的金融市场中寻找回报。在可预见的未来,数字医疗行业一直是、而且将继续是一个重要的受益者。研究公司CB Insights追踪了2019年前9个月超过375亿美元的医疗投资,与人工智能相关的资金是增长最快的活动领域之一。数据是许多此类投资的核心,这些投资包括企业寻找更好的方法来收集和分析病人数据,以及改善医院工作流程的新系统。

4.人工智能和机器学习方面的提升

随着人工智能和机器学习的改进,更快和更准确的大规模数据处理得以实现,新进入者正在将这些技术应用到工业问题。像当前的焦点在数字医疗,预计2020年生产更多投资公告公司建立人工智能和ML其它行业解决方案。然而,仅仅添加人工智能这个词来描述你的公司和看到资金滚动的时代即将迅速结束。企业面临越来越大的压力,要求它们展示其系统正在增加的价值,而且这种压力在未来一年只会增加。

5. 新的数据来源

一个数据驱动的公司只有在使用数据的情况下才会更好。“垃圾进来,垃圾出去”这句格言从来没有像现在这样正确。谷歌、Facebook和亚马逊(Amazon)等科技巨头受益于这种良性循环:利用客户数据为用户创造价值,同时也为广告商和其他提供核心收入流的公司创造价值。这使得新进入者很难竞争,因为他们面临着鸡生蛋还是蛋生鸡的问题,即没有用户基础来生成数据或吸引其他用户。

随着数据交换的范围和规模的扩大,部分此类公司的解决方案可能会在2020年出现。一些小型的数据交换,如Terbine, Dawex和Caruso在过去几年已经出现,并开始在特定的行业垂直领域产生影响。然而,本月早些时候Amazon Web Services宣布启动AWS数据交换具有重要意义。该公司称,其在港交所有80家数据提供商,包括路透社(Reuters)、德勤(Deloitte)、Dun 和 Bradstreet。其目的是为许多通过AWS提供服务的小公司提供现成的数据来源,而这些小公司一直难以获得准确和相关的信息。这可能意味着,对于那些利用数据来推动创新的初创企业来说,流动性开始增强。

尽管在我们迈向新的十年之际,世界许多地方的政治和经济存在不确定性,但仍有许多事情值得乐观。正如我们所知,数据可能会被滥用,但钟摆似乎正摆向这些滥用,而管理数据的新数据源和新技术的兴起,有望在2020年及以后带来一些有趣的创新。


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