Deep Lens 获1400万美元A轮融资,用于改善 AI 临床试验招募工作
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2019-04-08 21:31    文章来源:T媒体
文章摘要:该公司今天宣布,已从Northpond Ventures 牵头的首轮融资中筹集了1400万美元,现有投资者Rev1 Ventures、Sierra Ventures和Tamarind-Hill Partners也参与了融资。

总部位于俄亥俄州哥伦布市的初创企业 Deep Lens 正在开发一套精准医疗软件。该公司今天宣布,已从Northpond Ventures 牵头的首轮融资中筹集了1400万美元,现有投资者Rev1 Ventures、Sierra Ventures和Tamarind-Hill Partners也参与了融资。该公司首席执行官Dave Billiter表示,在2018年10月进行了320万美元的种子期融资后,该公司的总融资已达到1750万美元,并将推动其服务、销售和营销部门的新一轮招聘,以及平台的进一步发展。

 Billiter 表示:“自成立以来,我们受益于庞大的投资者群体,其中包括诺斯庞德风险投资公司(Northpond Ventures)的世界级团队。此次的A轮融资进一步验证了我们改变行业的数字化病理学方法在更快地提供正确的癌症诊断和加速肿瘤试验招募和时间表方面的价值。”

有了这笔额外的资金,”总裁兼联合创始人西蒙·阿克尔(Simon Arkell)补充说,“我们将迅速利用我们在病理学领域的成功,并在临床试验中应用一种高度颠覆性的方法来识别患者,这是制药行业面临的最昂贵和耗时最多的问题之一。”

Deep Lens是由Billiter, Arkell和前红衣主教健康主任TJ Bowen创立的。Billiter 是土生土长的俄亥俄州人,毕业于俄亥俄北方大学(Ohio Northern University)和哥伦布南方大学(Columbus Southern University)。2004年,他加入了全美儿童医院(Nationwide Children’s Hospital),负责创建一个由人工智能驱动的肿瘤研究套件。它是Deep Lens免费工具集的基础:病理学教育和研究的虚拟成像,简称VIPER。

VIPER是一个完整的堆栈解决方案,包括AI图像检测套件、反馈工具、云存储和用于与硬件和应用程序集成的API,旨在促进点对点协作和临床研究。在临床试验招募方案中,它可以在诊断时标记符合条件的患者,帮助其快速注册。

Billiter 说,最终目的是为用户提供“快速、准确”的信息和专家咨询,以获得更好的患者结果和临床研究。

他说:“VIPER一直致力于增强病理学界的能力,使他们能够专注于需要多年专业医学培训的细致入微的诊断和具体病例的细节。利用机器视觉技术的发展,我们在全球免费推出VIPER,让所有病理学家以及他们的病人受益,这令人非常兴奋。”

Deep Lens正与帕塔伊(PathAI)、Inspirata和Proscia等初创企业争夺预计350亿美元的医疗云计算市场份额。帕塔伊使用机器学习技术来提高诊断准确性,Inspirata和Proscia都在开发数字化和自动化病理流程的产品。但与一些竞争对手不同的是,这家初创公司并不仅仅针对医院和诊所——它已经在与制药公司进行谈判,希望利用VIPER进入并确定试验候选人。

“Northpond很高兴能够支持Deep Lens。VIPER平台及其独特的分布是解决临床试验中病人招募问题的一种新方法,”Northpond 创始人兼首席执行官Michael P. Rubin说。“我们很自豪能开始与目前的投资者合作,帮助Deep Lens实现其临床和商业目标。”


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