传统BI和数据管理即将淘汰,未来整体搬向云端?
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2017-03-01 16:15
文章摘要:“云”概念近几年逐渐升温,引领许多传统行业变革,传统BI和数据管理模式正在逐渐被抛弃,未来是否全部云端化?云端化部署的优势在哪?

BI和数据管理云端化将会成为2017年热潮,78%的公司计划在接下来的12个月增加云BI和数据管理的使用。受访公司云BI使用率从2013年的29%到2016年的43%。

在选择云服务类型是,公有云将会变得更加主流。46%的公司在选择云BI分析和数据管理部署时更加倾向公有云。几乎一半的公司使用云BI进行BI和数据管理时使用公共云(46%),与之相比只有不到三分之一(30%)的公司采用混合云,采用私有云的占24%。

上述和接下来的分析都出自BARC(商业应用程序研究中心)和Eckerson Group 2017年1月发布的研究报告《云商业智能(BI)和数据管理:问题和趋势》。BARC(商业应用程序研究中心)是一个专注于BI、数据分析和数据管理企业软件的研究和咨询的公司。而Eckerson Group则是全球财富榜2000家专注于为BI和分析领域研究和咨询提供服务公司中的领导者。这项研究是基于2016年9月、10月完成的一个全球370位受访者参与的调查完成的。考虑到这次的样本容量不足,这个结果并不代表整个BI和数据分析行业,但是也提供了一些比较有趣的观点。

下文将对报告中几个关键点进行提炼。

  • 中小型公司对业务、数据的私密性要求不高,而大型公司对自己的数据、运营、渠道等等方面的私密性要求都非常高,所以不同规模的公司在云BI部署上的考量也不尽相同。公有云是公司在部署云BI和数据分析平台时的最常项,而大型企业和组织更倾向于选择私有云。有46%的公司在2016年选定他们的BI、数据分析和数据管理基础设施建设时更加倾向于公有云平台,30%选择混合云平台,24%选择私有云平台。随着公有云平台在BI和数据分析部署上越来约受欢迎,对更好的PaaS和IaaS服务融合的需求就越来越普遍。公司规模越大就越偏向于使用私有云服务(33%)。规模在250至2500人的公司对私有云的使用率最小(16%)。

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  • 基于商业智能仪表盘(dashboard)的报告,特殊分析和发现以及dashboard编写是云BI使用频率最高的三个应用。受访者同时表示非常关注预测性分析(53%),运营方案的制定和预测(44%)以及策略制定和模拟(44%)未来一年的应用。下图将看到主要应用场景和计划应用场景的比较。

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    可以看到,dashboard还是使用频次最高的功能,dashboard提供的数据有76%,并有14%的人计划使用,所以关于dashboard数据的来源的要求也随之提高,使用率从55%提升到79%。企业对数据的分析发掘,并作出前瞻性分析这方面越来越重视。

  • 管理层用户在使用云BI和数据分析解决方案的同时也对更加复杂的应用场景有所需求,其中包括特殊分析(57%)和前瞻性报道和dashboard的创造(55%)。普通用户占整个云BI和数据分析领域的20%,他们最常使用的是报告功能和dashboard功能(76%)。因越来越多的受访公司正在创建基于互联网的自助应用以简化外部报告,使得消费者和供应商成为了新的云BI和数据分析用户。

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  • 云应用和数据库之间的数据集成(51%)以及数据仓库和市场的提供成为现在BI和数据分析解决方案中最常见的数据管理方案。受访公司表示他们正在将云应用和本地应用集成起来(46%)。研究还发现,随着云服务越来越广的普及,建立混合云架构将成为大家的一致需求。云端数据仓库将主要用来支持新的网络应用。

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  • 无论公司规模大小,云端应用和本地应用的数据集成都是最常见的应用案例(48%)。大型公司也会优先提供数据仓库和数据市场(48%)、数据的预处理(38%)以及云端应用和数据库的数据集成。数据集成则是中小公司更加迫切的需求。少于250名员工的公司中有63%都会优先考虑应用程序和数据库间的数据集成。云BI 5.jpeg



  • 数据挖掘工具(可视化发现)的采用在过去三年增速最快,从2013年20%的使用率增长到2016年的49%。BI工具从55%小幅上升至62%,BI服务器从56%下跌到51%。大约五分之一的受访者(22%)表示2016年将会新增数据分析应用。

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  • 采用云BI和数据分析的主要原因会因公司规模大小有所不同,成本是250至2500人的中型公司考虑最多的因素。与之前的研究一致,小公司是否采用云BI和分析工具的因素包括灵活性(46%),硬件、软件维护费用的降低(48%)以及成本因素(38%)。超过2500人的大公司采用云BI和数据分析工具主要是为了更好地扩展性(38%),更低的成本(40%)以及硬件、软件维护的降低(38%)。下图比较了不同规模的公司采用云BI、数据分析和数据管理主要原因。


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    上文我们关注了国外大数据市场的情况,相比国外成熟的市场,国内大数据市场仍有巨大潜力可挖。作为网民最多的国家,企业将获取更为多样、更大规模的数据源。并且,从这些数据源中挖掘出更高的价值对于我国企业来说意义重大,企业在未来对于大数据需求将极为旺盛。一是国内外市场竞争的进一步加剧,企业需要大数据帮助其加强洞察力优化企业运营。二是基于国内最终用户需求变化越来越快,企业需要大数据实时监测市场变化,快速响应市场需求。

     

    我们可以从下图看到,许多知名风投公司对国内大数据市场发展极为看好,九次方大数据甚至在A轮就获得了上亿人民币的融资。

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    国内公司在大数据领域布局变得更加完善,市场细分更加明确,并且不断有新兴厂商加入丰富产业格局。

    云BI 9.jpeg下图可以看到,我国大数据产业链整体属于萌芽阶段,整体仍处于被传统IT巨头垄断的状态。有超过三分之一(35.4%)的公司选择部署在技术壁垒较低的行业解决方案上。

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    相比于国外公司已经考虑由成熟的本地应用朝云端化部署不同,我国大数据领域刚刚起步,但是由于今年国内企业的逐渐强势,对数据管理方面需求会越来越高,需求带动发展,势必引领国内大数据市场的新一轮腾飞。



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